AI-taken in Taakbeheer: Optimaliseer Prestaties en Batterij -

Wanneer u het systeemgebruik in Windows goed in de gaten wilt houden, is Taakbeheer bijzonder handig. Microsoft maakt deze functie nu nog nuttiger met een update die past bij het tijdperk van kunstmatige intelligentie.

In een update voor ondersteunde systemen toont het tabblad Processen in Taakbeheer nu per proces de activiteit van de neural processing unit (NPU) of de graphics processing unit (GPU) neural engine.

In een blogbericht over de nieuwe mogelijkheden zegt Microsoft:

Windows Taakbeheer biedt nu beter inzicht in AI-taken die op een apparaat worden uitgevoerd. Voorheen toonde het tabblad Processen geen per-procesactiviteit voor de neural processing unit (NPU) of de graphics processing unit (GPU) neural engine. Op sommige nieuwere apparaten verschijnt deze informatie nu naast de bekende activiteit van de central processing unit (CPU) en standaard GPU op het tabblad Processen, terwijl het tabblad Prestaties het totale gebruik toont.

Het bedrijf wijst op de volgende voordelen van deze nieuwe weergave:

Voor IT-professionals: prestatieproblemen opsporen en rapporteren.
Voor ontwikkelaars: controleren of AI-modellen daadwerkelijk draaien op de beoogde NPU of GPU neural engine in plaats van op de CPU of de standaard GPU-verwerking.
Voor gevorderde gebruikers: prestaties en batterijduur beter begrijpen en verbeteren.

Hoewel deze informatie waarschijnlijk interessant is voor iedereen met een ondersteund systeem, zal vooral het beheer- en supportteam hier voordeel van hebben. Het kan het diagnosticeren van problemen en het volgen van prestaties namelijk een stuk eenvoudiger maken.

Microsoft brengt dit ook nadrukkelijk onder de aandacht als zeer nuttig voor ontwikkelaars van AI-tools en apps. Het bedrijf zegt:

Wanneer u AI-toepassingen bouwt met frameworks zoals ONNX Runtime of Windows DirectML, schrijft u code die gericht is op specifieke hardware-uitvoeringsproviders (zoals CPU, NPU of GPU). Als een toepassing een niet-ondersteund gegevenstype tegenkomt of als er sprake is van een driver-mismatch, kan het framework stilzwijgend terugvallen op een zwaarder rekenpad om te voorkomen dat de toepassing crasht.
Om u te helpen deze problemen te herkennen en op te lossen, en om de prestaties van AI-modellen beter te volgen, hebben we gedetailleerdere weergaven in Taakbeheer toegevoegd, specifiek voor de NPU en de GPU neural engine.

Het bedrijf zegt ook:

U kunt Taakbeheer gebruiken voor een eenvoudige runtimecontrole om te bevestigen welke verwerkingsbronnen uw AI-taak daadwerkelijk gebruikt.

Open in Taakbeheer het tabblad Details.

Klik met de rechtermuisknop (of houd ingedrukt) op een kolomkop en selecteer Kolommen selecteren.

Vink een of meer van de volgende opties aan om actieve uitvoering te volgen: NPU, NPU-engine, GPU en/of GPU-engine.

Bekijk de gegevens over actief gebruik om taken te herkennen die terugvallen op de CPU en daardoor de bronnen van het apparaat niet optimaal benutten. Dat is te zien aan de volgende signalen: de NPU-kolom blijft op 0%, de NPU-engine blijft leeg, terwijl de GPU-engine geen activiteit van de neural engine laat zien.

(Optioneel) Schakel Toegewijde NPU-geheugen, Gedeeld NPU-geheugen, Toegewijde GPU-geheugen of Gedeeld GPU-geheugen in om toewijzingen en geheugenoverschrijding te volgen.