Eater
Meta staat mogelijk aan de vooravond van een ingrijpende verandering in zijn AI-strategie. Deze verschuiving leidt direct tot beweging op de chipmarkt. De interesse van Meta in Google’s eigen AI-hardware brengt nieuw leven in een markt die tot nu toe nagenoeg volledig werd gedomineerd door Nvidia. Wat betekent deze stap precies voor de AI-sector en waarom is deze potentiële overstap zo’n krachtig signaal?
Meta zet zijn blik op Google-chips
Meta onderzoekt of het vanaf 2027 gebruik kan maken van de TPU-chips (Tensor Processing Units) van Google in zijn datacenters, zo meldt CNBC. Deze speciale chips zijn speciaal ontwikkeld voor AI-taken en staan bekend om hun hoge efficiëntie.
Naast eigen gebruik overweegt Meta ook om TPU-capaciteit te huren via Google Cloud. Hiermee zoekt Meta actief naar manieren om minder afhankelijk te worden van Nvidia’s GPU’s, die nog altijd het fundament vormen van de wereldwijde AI-infrastructuur. Analisten beschouwen deze mogelijke overstap als een belangrijke erkenning van de kwaliteit van Google’s TPU-technologie.
Dit nieuws zorgde ervoor dat het aandeel Nvidia met 3% daalde, terwijl de aandelen van Alphabet juist stegen. Ook Broadcom profiteerde, omdat het betrokken is bij de ontwikkeling van Google’s TPU’s. De markt interpreteert deze beweging als een duidelijk teken dat de concurrentie in de AI-hardwarewereld toeneemt. Grote techbedrijven willen hun chipportfolio diversifiëren, zodat ze niet langer volledig afhankelijk zijn van Nvidia’s dure en schaarse chips.
Nvidia: ‘Onze GPU’s zijn een generatie vooruit op Google’s AI-chips’
Nvidia reageerde dinsdag op de zorgen van Wall Street dat het marktdominantie in AI-infrastructuur door Google’s AI-chips bedreigd zou kunnen worden. Het bedrijf benadrukte dat zijn technologie een generatie voorloopt op de rest van de industrie.
“We zijn blij met het succes van Google — ze hebben grote stappen gezet in AI en wij blijven Google voorzien van chips,” schreef Nvidia op X (voorheen Twitter). “Nvidia is een generatie voor op de industrie — ons platform ondersteunt elk AI-model en werkt overal waar rekenen nodig is.”
Deze verklaring volgde op een daling van 3% in de aandelenkoers van Nvidia, nadat bekend werd dat Meta, een van zijn belangrijkste klanten, mogelijk een deal sluit met Google voor het gebruik van TPU’s in zijn datacenters.
Volgens Nvidia zijn hun chips flexibeler en krachtiger dan zogenoemde ASIC-chips, zoals de TPU’s van Google, die zijn ontworpen voor één bedrijf of functie. De nieuwste generatie Nvidia-chips heet Blackwell.
“Nvidia biedt betere prestaties, meer veelzijdigheid en vervangbaarheid dan ASIC’s,” aldus Nvidia in de verklaring.
Hoewel Nvidia ruim 90% marktaandeel heeft in AI-chips met zijn grafische processors, hebben Google’s interne chips de afgelopen weken steeds meer aandacht gekregen als een serieus alternatief naast de krachtige maar dure Blackwell-chips.
In tegenstelling tot Nvidia verkoopt Google zijn TPU-chips niet aan andere partijen, maar gebruikt ze intern en stelt ze beschikbaar via huur via Google Cloud.
Begin deze maand bracht Google Gemini 3 uit, een zeer goed ontvangen geavanceerd AI-model dat getraind is op Google’s TPU’s en niet op Nvidia GPU’s.
“We zien een groeiende vraag naar zowel onze eigen TPU’s als Nvidia GPU’s,” zei een woordvoerder van Google. “We blijven beide ondersteunen, zoals we al jaren doen.”
Nvidia-CEO Jensen Huang sprak eerder deze maand tijdens een winstverwachtingsgesprek over de stijgende concurrentie door TPU’s. Hij benadrukte dat Google nog steeds een klant is van Nvidia’s GPU-chips en dat het Gemini-model kan draaien op Nvidia-technologie.
Huang vertelde ook dat hij contact had met Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind. Hassabis liet hem weten dat de theorie in de technologiesector — dat meer chips en meer data leiden tot krachtigere AI-modellen, ook wel ‘scaling laws’ genoemd — nog steeds standhoudt. Nvidia is ervan overtuigd dat deze schaalwet zal zorgen voor een nog grotere vraag naar zijn chips en systemen.
