Eater
Alibaba Group bereidt een ingrijpende herziening voor van zijn belangrijkste mobiele AI-applicatie, waarbij de app wordt hernoemd naar “Qwen”, vernoemd naar het populaire AI-model, als een directe uitdaging aan de dominantie van OpenAI’s ChatGPT, zo melden bronnen die bekend zijn met de zaak. De Chinese techgigant is van plan om zijn bestaande “Tongyi”-apps op iOS en Android in de komende maanden te updaten en vervolgens geleidelijk geavanceerde AI-functies toe te voegen ter ondersteuning van het winkelen op platforms zoals Taobao.
Deze stap komt op een moment dat Chinese AI-modellen stilletjes aan populariteit winnen in Silicon Valley, waar grote Amerikaanse bedrijven ze steeds vaker adopteren boven Amerikaanse alternatieven. Airbnb-CEO Brian Chesky onthulde in oktober dat zijn bedrijf “sterk afhankelijk is” van Alibaba’s Qwen-model voor zijn AI-aangedreven klantenserviceagent, en prees het als “zeer goed”, “snel en goedkoop”. Chesky, een vriend van OpenAI-CEO Sam Altman, zei dat hij ervoor koos ChatGPT niet te integreren omdat de tools van dat platform nog niet “helemaal klaar” waren.
Silicon Valley omarmt Chinese modellen
De verschuiving beperkt zich niet tot Airbnb. Chamath Palihapitiya, CEO van Social Capital, onthulde dat zijn bedrijf aanzienlijke workloads heeft gemigreerd naar het Kimi K2-model van Moonshot AI, daarbij verwijzend naar superieure prestaties en lagere kosten in vergelijking met OpenAI en Anthropic. Branchegegevens suggereren dat Chinese modellen snel marktaandeel winnen: tools van bedrijven zoals MiniMax, DeepSeek en Alibaba zaten vorige week in zeven van de twintig meest gebruikte AI-modellen, volgens OpenRouter.
Alibaba’s Qwen-modellen zijn ’s werelds grootste open-source AI-familie geworden, met meer dan 540 miljoen cumulatieve downloads tot oktober, waarmee ze het Llama-model overtreffen. De Qwen-serie bereikte 385 miljoen downloads op Hugging Face, waarmee het Llama’s 346 miljoen overtrof.
Kostenvoordeel stimuleert adoptie
Chinese bedrijven behalen hun concurrentievoordeel door open-weight modellen aan te bieden tegen aanzienlijk lagere prijzen dan hun Amerikaanse tegenhangers. Een analyse van AllianceBernstein concludeerde dat de prijzen van DeepSeek mogelijk tot wel 40 keer lager liggen dan die van OpenAI. Dit kostenvoordeel komt voort uit het gebruik van chips van een oudere generatie, die niet onder de Amerikaanse exportbeperkingen vallen, gecombineerd met geoptimaliseerde trainingsmethoden.
De trend heeft de concurrentie doen toenemen, waarbij het recent gelanceerde Kimi K2 Thinking-model van Moonshot AI beter presteerde dan OpenAI’s GPT-5 en Anthropic’s Claude Sonnet 4.5 op belangrijke benchmarks, terwijl de training slechts 4,6 miljoen dollar kostte. “China’s vooruitgang op het gebied van AI is ondergewaardeerd geweest,” aldus Greg Slabaugh, professor AI aan de Queen Mary University of London.
