Eater
Ja, dat doet het. Wat zijn de gevolgen van deze veranderingen?
Mensen beginnen volgens OpenAI-CEO Sam Altman “te praten als AI.”
Terwijl leraren en bedrijfsleiders klagen dat mensen AI-chatbots gebruiken om te schrijven en te communiceren – en steeds meer publieke figuren AI-gestuurde avatars inzetten om namens hen te communiceren – klinkt zelfs authentiek menselijk taalgebruik steeds vaker “nep” en “machinaal,” aldus Altman, die zijn visie maandag op X deelde.
Altman suggereert niet alleen dat mensen veel AI gebruiken, waardoor woordkeuze en stijl beïnvloed worden. Hij meent dat dit door verschillende factoren wordt veroorzaakt:
- Mensen adopteren LLM-achtige taal in hun schrijven.
- De extreem-online gemeenschap beweegt vaak in hetzelfde ritme en gebruikt vergelijkbare uitdrukkingen en kaders.
- Sociale platforms optimaliseren voor interactie, wat herhaling en overdrijving versterkt.
- Monetisatiesystemen voor makers duwen mensen richting kunstmatige formules wat betreft hun manier van spreken.
- Er zijn ook echte bots betrokken.
Deze trends maken woorden en zinnen op sociale netwerken volgens Altman ‘nep’ en ‘kunstmatig’. Zijn beweringen dat chatbots menselijke spraak beïnvloeden worden ondersteund door wetenschappelijk onderzoek.
Het is duidelijk zichtbaar
Onderzoekers van UCLA en de Universiteit van Kopenhagen ontdekten dat ChatGPT de woordkeuze beïnvloedt. Ze bestudeerden meer dan 100.000 Reddit-berichten en opmerkingen tussen april 2023 en januari 2024 en zagen dat mensen nieuwe woorden en uitdrukkingen van de chatbot overnamen. Het onderzoeksteam, onder leiding van Carmela Zunino en Michael S. Bernstein, zag dat woorden als “delve” (verdiepen), “showcase” (tentoonstellen) en “underscores” (onderstrepen) steeds vaker gebruikt werden in online discussies – terwijl die woorden voor 2023 zelden voorkwamen. Ze controleerden oudere data en zagen dat deze woorden populair werden direct na de bekendheid van ChatGPT. In tech- en AI-groepen waren de veranderingen nog duidelijker. Je vraagt je misschien af: hoe weten ze dat deze taalelementen niet gewoon gekopieerd en geplakt zijn uit ChatGPT, in plaats van geïnternaliseerd? Het toegenomen gebruik van deze woorden werd echter vooral gezien in ongescripte gesprekken – niet alleen in geëditte of voorbereide teksten.
Zelfs als mensen kopiëren en plakken, is dat niet het belangrijkste. Het onderzoek vermeldt dat de taalverandering niet alleen van ChatGPT-gebruikers kwam, maar ook van mensen die anderen deze woorden zagen gebruiken. Mensen worden dus ook indirect beïnvloed door de taalvoorkeur van chatbots.
En wat met onze gesproken taal?
AI-chatbots beïnvloeden niet alleen wat mensen typen op sociale media, ze veranderen ook hoe we spreken, blijkt uit een ander onderzoek.
Mensen passen hun spraak aan afhankelijk van met wie ze praten. Subtiele toonval en uitspraak kunnen veel onthullen over iemands leeftijd, afkomst en sociale groep. In gesprekken stemmen mensen vaak hun manier van spreken op elkaar af, door tempo, uitspraak en andere signalen aan te passen.
Als een New Yorker met een Texaan praat, zal de Texaan na een tijdje iets meer New Yorks gaan spreken – en de New Yorker zal wat Texaans overnemen.
Nieuw onderzoek van Éva Székely, Jūra Miniota en Míša Hejná van het KTH Royal Institute of Technology in Zweden en Aarhus Universiteit in Denemarken onderzocht hoe pratende machines de manier waarop mensen spreken kunnen veranderen. Hun artikel stelt dat wanneer machines met realistische stemmen spreken, ze niet alleen antwoorden geven of helpen met taken, maar ook specifieke accenten en geluidspatronen hebben.
De onderzoekers ontdekten dat dezelfde ‘afstemming’ die tussen mensen plaatsvindt, ook kan gebeuren wanneer een mens met een machine met een realistische stem spreekt.
Naarmate we steeds vaker met spraakgestuurde AI omgaan, zullen we mogelijk onze manier van spreken veranderen om meer op die machines te gaan lijken. Synthetische stemmen met bepaalde accenten of stijlen kunnen zich verspreiden en de algehele spreekstijl van mensen veranderen. Groepen, bedrijven of politieke teams zouden machine-gegenereerde stemmen kunnen gebruiken om bepaalde manieren van spreken aantrekkelijker of geaccepteerder te maken.
Wat betekent dit allemaal?
AI verandert de manier waarop wij spreken.
Een mogelijke consequentie is dat taal homogener wordt. Omdat AI een gepolijste, gestandaardiseerde spreek- en schrijftaal hanteert, nemen mensen steeds vaker vergelijkbare formuleringen en cadans en intonatie over, wat de rijkdom van dialecten, volks- en culturele variaties vlak maakt. De fijne eigenaardigheden die ooit een regionale of gemeenschappelijke identiteit bepaalden, dreigen te vervagen en te worden vervangen door een soort synthetisch ‘GPT-Engels’. Hoewel dat de globale communicatie wellicht vereenvoudigt, maakt het de taal ook kouder en uniformer.
Maar taal weerspiegelt niet alleen hoe we spreken – het vormt ook hoe we denken. Als AI-geconditioneerde taal de norm wordt, kunnen onze denkpatronen verschuiven richting de syntax en het ritme van machines. Dat bevordert helderheid en efficiëntie, maar ondermijnt nuance, creativiteit en narratieve flow – vaak de kern van menselijke expressie. Gesprekken en teksten kunnen minder persoonlijk en meer formula-achtig aanvoelen, in lijn met de taalkundige patronen die grote taalmodellen prefereren.
Als gestandaardiseerd, door machines getraind Amerikaans Engels of misschien een nog meer gehomogeniseerde gemiddelde spreekstijl gaat domineren, kan dat de ‘prestige’-vorm van spreken worden in sociale en professionele contexten. Dit leidt tot bredere convergentie naar AI-achtige intonatie, verminderde diversiteit van wereldaccenten en veranderingen in wat de maatschappij als ‘betrouwbare’ of ‘professionele’ spraak beschouwt.
Dit brengt sociale risico’s met zich mee. Als de meeste AI-stemmen een bepaald accent hebben, kan dat bestaande vooroordelen rondom accenten versterken. Mensen die niet ‘AI-achtig’ klinken, kunnen subtiele discriminatie ondervinden op het werk of in klantgerichte functies.
De impact reikt tot het onderwijs, waar leerlingen al werk inleveren dat gevormd is door ‘GPT-Engels’, en leraren zich aanpassen aan het verdwijnen van authentieke stemmen ten gunste van door AI gepolijste taal. Op het werk zou machineachtige, gepolijste uitdrukking de standaard kunnen worden, waardoor mensen met regionale of informele taalstijlen als minder competent kunnen worden gezien.
Het tegenovergestelde kan ook gebeuren. De opkomst van generieke, AI-chatbot-geïnspireerde taal kan ook een “vraag” creëren naar aantrekkelijkere, menselijkere en meer diverse vormen van taaluitdrukking.
